Proyecto aprobado en la línea de ayudas AEI 2023.
A la convocatoria AEI2022b, se realizó la “FASE 1. Calculo predictivo de la energía en
ingredientes para pienso porcino”. Mientras que a la convocatoria AEI2023, se ejecutará la
“FASE 2. Optimización de la herramienta para el cálculo predictivo de la energía en
ingredientes para pienso porcino”.
El proyecto consiste en la ampliación en número y tipo de ingredientes y el análisis y desarrollo
de posibles métodos de carga masiva de datos que faciliten la validación de la herramienta
diseñada (Fase 1) para el cálculo predictivo de la energía metabolizable (EM) y la energía neta
(EN) para diferentes ingredientes utilizados en el pienso tanto para cerdas reproductoras como
para cerdos en crecimiento. En esta segunda fase se compararán los resultados de formula
(composición y coste), la calidad de los piensos fabricados y los rendimientos productivos de
cerdos que reciban piensos isoenergéticos formulados con materias primas cuyo contenido
energético se obtenga bien con la metodología utilizada por la empresa colaboradora o bien
con la nueva herramienta.
El objetivo principal del proyecto es ampliación de la herramienta iniciada en la Fase 1 y la
ampliación de las ecuaciones y algoritmos de predicción para ingredientes no estudiados en la
Fase 1 que permita la optimización de las materias primas utilizadas como ingredientes en la
producción de piensos en la producción porcina.
Cabe destacar que es un proyecto interclúster, donde INNOVACC (coordinador) y el Clúster
Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), trabajaran para realizar la difusión del
proyecto entre sus asociados dando así herramientas para mejorar la competitividad del
sector.
Participantes:
- 333 CORPORATE 1998, SL
- SELECCIÓN BATALLÉ, SA
- ONCLICK SOLUCIONS, SL
- Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)
- I+PORC
- INNOVACC
Presupuesto total: 148.135,00 €
Ayuda aprobado: 111.000,00 €
